Data Quality and Trust in Big Data

Data Quality and Trust in Big Data
Untertitel 5th International Workshop, QUAT 2018, Held in Conjunction with WISE 2018, Dubai, UAE, November 12–15, 2018, Revised Selected Papers
Urheber: Hacid, Hakim / Sheng, Quan Z. / Yoshida, Tetsuya
ISBN-13 978-3-030-19142-9
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin 24.04.2019
Anzahl Seiten IX / 137


Dieses Buch stellt überarbeitete ausgewählte Papiere aus dem International Workshop on Data Quality and Trust in Big Data, QUAT 2018, dar, der im Zusammenhang mit der International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2018, in Dubai, VAE, im November 2018 stattfand. Die 9 in diesem Band vorgestellten Arbeiten wurden sorgfältig geprüft und aus 15 Einreichungen ausgewählt. Sie befassen sich mit neuen Ideen und Lösungen im Zusammenhang mit den Problemen der Erforschung, Bewertung, Überwachung, Verbesserung und Aufrechterhaltung der Qualität von Daten und Vertrauen für Big Data.

Inhalt:
Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
Internetrecherche, Suchmaschinen
Data Warehousing
Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
Systemanalyse und -design
Künstliche Intelligenz

Blockchain; Signalfilterung und -vorhersage; Signalverarbeitung; Cloud Computing; Sicherheit und Datenschutz; Informationsextraktion; Informationssysteme; Webanwendungen; Diagrammdaten; Information Retrieval; Faktorisierung; Big Data; Empfehlungssysteme; soziale Netzwerke; kollaborative Filterung; Textmining; blinde Quellentrennung; künstliche Intelligenz.