From Security to Community Detection in Social Net

From Security to Community Detection in Social Networking Platforms
Urheber: Karampelas, Panagiotis / Kawash, Jalal / Özyer, Tansel
ISBN-13 978-3-030-11285-1
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin 10.04.2019
Anzahl Seiten X / 237

Dieses Buch konzentriert sich auf neuartige und hochmoderne wissenschaftliche Arbeiten auf dem Gebiet der Detektions- und Vorhersagetechniken unter Verwendung von Informationen, die allgemein in Grafiken und insbesondere in sozialen Netzwerken zu finden sind. Community-Erkennungstechniken werden in verschiedenen Kontexten und für verschiedene Anwendungen vorgestellt, während Prognoseverfahren für strukturierte und unstrukturierte Daten auf eine Vielzahl von Bereichen wie Finanzsysteme, Sicherheitsforen und soziale Netzwerke angewendet werden. Der Rest des Buches konzentriert sich auf grafikbasierte Techniken zur Datenanalyse wie Graphenclustering und Kantenstichproben. Die in diesem Band vorgestellte Forschung wurde auf der Grundlage solider Übersichtsarbeiten der IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks, Analysis, and Mining (ASONAM '17) ausgewählt. Die Kapitel wurden dann verbessert und erheblich erweitert, und die endgültigen Versionen wurden rigoros überprüft und überarbeitet, um den Serienstandards zu entsprechen. Dieses Buch richtet sich an Praktiker, Forscher und Studenten auf diesem Gebiet.

Inhalt:
Data Mining
Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
Dynamik und Statik
Statistische Physik
Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Einflussanalyse; Community-Erkennung; Stimmungsanalyse; Empfehlungssysteme; große Datenströme; Vorhersageanalyse; Mustererkennung; große Daten- und soziale Netzwerke; verwertbare Informationen; Umweltmanagementstrukturen.