Practical Machine Learning and Image Processing

Practical Machine Learning and Image Processing.
For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python.
Urheber: Singh, Himanshu
Verlag: APRESS.
23,5 x 15,5 cm. 77 Abbildungen, schwarz-weiß, 14 Abbildungen, farbig. Seiten: 169.
ISBN-13: 9781484241486.
Erscheinungsdatum: 27.02.2019

Gewinnen Sie Einblicke in Methoden und Algorithmen der Bildverarbeitung unter Verwendung von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken in Python. Dieses Buch beginnt mit der Einrichtung der Umgebung, dem Verständnis der grundlegenden Terminologie der Bildverarbeitung und der Erforschung von Python-Konzepten, die für die Implementierung der im Buch beschriebenen Algorithmen nützlich sein werden. Sie werden dann alle Algorithmen der Kernbildverarbeitung im Detail behandeln, bevor Sie zur größten Bildverarbeitungsbibliothek wechseln: OpenCV. Sie sehen die OpenCV-Algorithmen und wie man sie für die Bildverarbeitung einsetzt. Der nächste Abschnitt befasst sich mit fortgeschrittenem maschinellen Lernen und tiefen Lernmethoden für die Bildverarbeitung und Klassifizierung. Sie arbeiten mit Konzepten wie pulsgekoppelten neuronalen Netzen, AdaBoost, XG Boost und Faltungsneuronalen Netzen für bildspezifische Anwendungen. Später werden Sie erfahren, wie Modelle in Echtzeit erstellt und dann mit verschiedenen DevOps-Tools bereitgestellt werden. Alle Konzepte des Praktischen Maschinenlernens und der Bildverarbeitung werden anhand von realen Szenarien erläutert. Nach dem Lesen dieses Buches sind Sie in der Lage, Bildverarbeitungstechniken anzuwenden und maschinelle Lernmodelle für kundenspezifische Anwendungen zu erstellen. Was Sie lernen werdenEntdecken Sie Bildverarbeitungsalgorithmen und ihre Anwendungen mit Python Explore Bildverarbeitung mit der OpenCV-Bibliothek Use TensorFlow, scikit-learn, NumPy und anderen Bibliotheken Arbeiten Sie mit maschinellem Lernen und tiefen Lernalgorithmen für die Bildverarbeitung Anwenden Sie Bildverarbeitungstechniken auf fünf Echtzeit-Projekte, die dieses Buch für Datenwissenschaftler und Softwareentwickler ist, die an Bildverarbeitung und Computer Vision interessiert sind.

Inhalt:
Künstliche Intelligenz
Computerprogrammierung und Softwareentwicklung
Compiler und Übersetzer
Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
Programmier- und Skriptsprachen, allgemein


Faltungsneuronale Netze; Computer Vision; Python; Bildverarbeitung; OpenCV; Deep Learning; Neuronale Netze; Machine Learning; Bildsegmentierung