The Discrete Math Workbook

The Discrete Math Workbook.
A Companion Manual for Practical Study.
Urheber: Kurgalin, Sergei; Borzunov, Sergei
Verlag: Springer International Publishing.
23,5 x 15,5 cm. 10 Abbildungen, farbig, 80 Abbildungen, schwarz-weiß. Seiten: 485.
ISBN-13: 9783030064792.
Erscheinungsdatum: 02.01.2019


Dieses praxisorientierte Lehrbuch bietet eine zugängliche Einführung in die diskrete Mathematik durch eine umfangreiche Sammlung von im Unterricht erprobten Übungen. Jedes Kapitel beginnt mit einer prägnanten Abdeckung der dem Thema zugrunde liegenden Theorie, der Überprüfung der grundlegenden Konzepte und der Festlegung der Terminologie sowie der Bereitstellung der Schlüsselformeln und Anweisungen zu ihrer Verwendung. Anschließend folgt eine detaillierte Darstellung der häufigsten Probleme in diesem Bereich, bevor der Leser aufgefordert wird, die Lösung solcher Probleme durch eine Reihe von Fragen und Aufgaben selbst zu üben. Themen und Funktionen: bietet einen umfangreichen Satz von Übungen und Beispielen unterschiedlicher Komplexität, die sowohl für das Laborpraktikum als auch für das Selbststudium geeignet sind; bietet detaillierte Lösungen für viele Probleme und wendet dabei häufig verwendete Methoden und Berechnungsschemata an; stellt die Grundlagen der mathematischen Logik, die Theorie der Algorithmen, Boolesche Algebra, Graphentheorie, Mengen, Beziehungen, Funktionen und Kombinatorik vor; präsentiert fortgeschritteneres Material über den Entwurf und die Analyse von Algorithmen, einschließlich asymptotischer Analysen und paralleler Algorithmen; enthält Referenzlisten trigonometrischer und endlicher Summierungsformeln in einem Anhang, zusammen mit grundlegenden Regeln für Differential- und Integralrechnung. Dieser praktische Studienführer wurde entwickelt, um die Kernbedürfnisse von Studenten der Informatik-, Informatik- und Elektrotechnikausbildung zu erfüllen und die Fähigkeiten hervorzuheben, die zur Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus in einer bestimmten Programmiersprache erforderlich sind.

Inhalt:
Diskrete Mathematik
Informationstechnik (IT), allgemeine Themen
Algorithmen und Datenstrukturen
IT-Zertifizierung
Mathematik für Informatiker

Mengenlehre; Diskrete Mathematik; Algorithmusanalyse; Boolesche Algebra; Problemkomplexität