Data, Engineering and Applications Volume 1

Data, Engineering and Applications. Volume 1.
Urheber: Shukla, Rajesh Kumar; Agrawal, Jitendra; Sharma, Sanjeev; Singh Tomer, Geetam.
Verlag: Springer Singapore.
23,5 x 15,5 cm. 29 Abbildungen, schwarz-weiß, 10 Tabellen, farbig, 60 Abbildungen, farbig. Seiten: 191.
ISBN-13: 9789811363467.
Erscheinungsdatum: 27.03.2019

Dieses Buch stellt eine Zusammenstellung aktueller Trends, Technologien und Herausforderungen im Zusammenhang mit Big Data dar. Viele Bereiche der Natur- und Ingenieurwissenschaften sind datengesteuert oder erzeugen riesige Datenmengen, die für die Kommissionierung reif sind. Es gibt heute mehr Datenquellen als je zuvor und mehr Möglichkeiten zur Datenerfassung. Gleichzeitig haben die schiere Menge und Komplexität der Daten neue Entwicklungen ausgelöst, bei denen viele Big Data-Probleme neue Lösungen erfordern. In Anbetracht seines Umfangs bietet das Buch einen wertvollen Nachschlagewerk für alle Doktoranden, Forscher und Wissenschaftler, die das Potenzial von Big Data-Anwendungen erforschen möchten.

Inhalt:
Datenbanken
Data Mining
Künstliche Intelligenz
Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme


Große Daten; Datenanwendungen; Clustering; Text Mining; Cloud Computing; Text Mining