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Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke an

Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries.
4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part II.
Urheber: Crimi, Alessandro; Bakas, Spyridon; Kuijf, Hugo; Keyvan, Farahani; Reyes, Mauricio; van Walsum, Theo. Verlag: Springer International Publishing.
23,5 x 15,5 cm. 187 Abbildungen, farbig, 44 Abbildungen, schwarz-weiß. Seiten: 521.
ISBN-13: 9783030117252.
Erscheinungsdatum: 26.01.2019

Dieses zweibändige Set LNCS 11383 und 11384 stellt überarbeitete ausgewählte Papiere aus dem 4. International MICCAI Brainlesion Workshop, BrainLes 2018, sowie die International Multimodal Brain Tumor Segmentation, BraTS, Ischemic Stroke Läsion Segmentation, ISLES dar, MR Brain Image Segmentation, MRBrainS18, Computational Precision Medicine, CPM, and Stroke Workshop on Imaging and Treatment Challenges, SWITCH, die gemeinsam auf der Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI, in Granada, Spanien, im September 2018 stattfanden. Die 92 in diesem Band vorgestellten Beiträge wurden sorgfältig geprüft und aus 95 Einreichungen ausgewählt. Sie waren in thematischen Abschnitten mit den folgenden Bezeichnungen organisiert: Hirnläsions-Bildanalyse; Hirntumor-Bildsegmentierung; ischämische Schlaganfall-Läsion-Bildsegmentierung; große Herausforderung bei der MR-Hirnsegmentierung; rechnerische Präzisionsmedizin; Schlaganfall-Workshop zu bildgebenden und behandlungstechnischen Herausforderungen.

Inhalt:
Bildverarbeitung
Biowissenschaften, allgemein
Informationstechnik (IT), allgemeine Themen
Gesundheitliche Fragen der IT, IT-Arbeitsschutz
Netzwerk-Hardware
Maschinelles Lernen
Mustererkennung
Maschinelles Sehen, Bildverstehen


Computer Vision; Machine Learning; drahtlose Netzwerke; neuronale Netze; Entscheidungsbäume; medizinische Bilder; automatische Segmentierungen; medizinische Bildgebung; Bildverarbeitung; Computerarchitektur; Klassifizierung; Bildrekonstruktion; Support Vector Machines (SVM); Künstliche Intelligenz; Segmentierungsmethoden; Bildanalyse; Kreuzvalidierung; Bildsegmentierung; Mustererkennung; Schätzung