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Analyzing Tumor Lesions in PET/CT Images Using Dee

Analyzing Tumor Lesions in PET/CT Images Using Deep Learning Methods and Physiological Models.
Urheber: .Xu, Lina
Verlag: Dr. Hut.
21,0 x 14,8 cm.
Seiten: ca 152.
ISBN-13: 9783843939294.
Erscheinungsdatum: 16.02.2019

Die Erkennung pathologischer Läsionen spielt eine wichtige Rolle bei der diagnostischen und therapeutischen Beurteilung verschiedener onkologischer Erkrankungen. Die medizinische Bildgebung bietet eine visualisierte Möglichkeit, den Tumorstatus zu verfolgen. Auf der anderen Seite ist die Tumorhypoxie, die einen Sauerstoffmangel (O2) charakterisiert, ein wichtiger Faktor, der die Strahlentherapie behindert. Basierend auf den oben genannten Bedenken besteht die Dissertation aus zwei Teilen, die die automatische Erkennung von Tumoren mit Hilfe von Deep-Learning-Methoden untersucht und auch die Eigenschaften von chronischer und akuter Hypoxie untersucht.

Physiologisches Modell; Tumorerkennung; Tiefenlernen