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Evolutionary Multi-Criterion Optimization

Evolutionary Multi-Criterion Optimization.
10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings.
Urheber: Deb, Kalyanmoy; Goodman, Erik; Coello Coello, Carlos A.; Klamroth, Kathrin; Miettinen, Kaisa; Mostaghim, Sanaz; Reed, Patrick.
Verlag: Springer International Publishing.
23,5 x 15,5 cm. 228 Abbildungen, farbig, 146 Abbildungen, schwarz-weiß. Seiten: 757.
ISBN-13: 9783030125974.
Erscheinungsdatum: 04.02.2019

Dieses Buch stellt den Schiedsrichterbericht der 10. Internationalen Konferenz über evolutionäre Multikriterienoptimierung, EMO 2019 in East Lansing, MI, USA, im März 2019 dar. Die 59 überarbeiteten vollständigen Beiträge wurden sorgfältig geprüft und aus 76 Einreichungen ausgewählt. Die Papiere sind in 8 Kategorien unterteilt, die jeweils einen Schwerpunkt des aktuellen Interesses an der EMO field darstellen. Dazu gehören theoretische Entwicklungen, algorithmische Entwicklungen, Fragen der Optimierung von vielen Zielen, Performance-Metriken, Wissensextraktion und surrogatbasierte EMO, mehrkriterielle kombinatorische Problemlösung, MCDM und interaktive EMO-Methoden und -Anwendungen.

Inhalt:
Algorithmen und Datenstrukturen
Netzwerk-Hardware
Algorithmen und Datenstrukturen
Informatik
Theoretische Informatik
Mathematik für Informatiker
Künstliche Intelligenz

Pareto-Front; evolutionäre mehrkriterielle Optimierung; optimale Lösungen; Pareto-Optimal; Pareto-Prinzip; Problemlösung; NSGA-II; evolutionäre Algorithmen; evolutionäre Berechnung; genetische Algorithmen; Computernetzwerke; mehrkriterielle Optimierung; numerische Methoden; simuliertes Glühen; Telekommunikationsverkehr; maschinelles Lernen; heuristische Methoden; Künstliche Intelligenz; Metaheuristiken; Graphentheorie