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Learn Computer Vision Using OpenCV

With Deep Learning CNNs and RNNs
Urheber Gollapudi, Sunila
ISBN-13 978-1-4842-4260-5
Verlag: APRESS
Erscheinungstermin 27.04.2019
Anzahl Seiten XX / 151

Sie praktische Anwendungen der Bildverarbeitung mit Hilfe der OpenCV-Bibliothek mit Python. Dieses Buch behandelt verschiedene Facetten der Computervision wie Bild- und Objekterkennung, Tracking und Bewegungsanalyse und deren Anwendungen mit Beispielen.
Der Autor beginnt mit einer Einführung in die Bildverarbeitung, gefolgt von der Einrichtung von OpenCV von Grund auf mit Python. Der nächste Abschnitt behandelt spezielle Bildverarbeitung und Segmentierung und wie Bilder von einem Computer gespeichert und verarbeitet werden. Dazu gehören die Mustererkennung und das Image-Tagging mit der OpenCV-Bibliothek. Als nächstes arbeiten Sie mit Objekterkennung, Videospeicherung und -interpretation sowie Humanerkennung mit OpenCV. Tracking und Bewegung werden ebenfalls ausführlich behandelt. Das Buch behandelt auch die Erstellung komplexer Deep-Learning-Modelle mit CNN und RNN. Der Autor schließt schließlich mit aktuellen Anwendungen und Trends in der Bildverarbeitung.
Nachdem Sie dieses Buch gelesen haben, werden Sie in der Lage sein, die Bildverarbeitung und ihre Anwendungen mit OpenCV unter Verwendung von Python zu verstehen und umzusetzen. Sie werden auch in der Lage sein, Deep-Learning-Modelle mit CNN und RNN zu erstellen und zu verstehen, wie diese hochmodernen Deep-Learning-Architekturen funktionieren.
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie, was Computervision ist, und ihre Gesamtanwendung in intelligenten Automatisierungssystemen.
Entdecken Sie die Techniken des tiefen Lernens, die für die Entwicklung von Computer Vision Anwendungen erforderlich sind.
Erstellen Sie komplexe Computer Vision-Anwendungen mit den neuesten Techniken in OpenCV, Python und NumPy.
Erstellen Sie praktische Anwendungen und Implementierungen wie Gesichtserkennung und -erkennung, Handschrifterkennung, Objekterkennung, Tracking und Bewegungsanalyse.

Wer dieses Buch ist für diejenigen, die ein grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen und Python haben und danach streben, die Computervision und ihre Anwendungen zu erlernen.

Inhalt:
Künstliche Intelligenz
Computerprogrammierung und Softwareentwicklung
Programmier- und Skriptsprachen, allgemein

Offener Lebenslauf; Deep Learning; Künstliche Intelligenz; Python; Computer Vision; Objekterkennung; Bildsegmentierung