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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databa

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases.
European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10–14, 2018, Proceedings, Part II.
Urheber: Berlingerio, Michele; Bonchi, Francesco; Gärtner, Thomas; Hurley, Neil; Ifrim, Georgiana.
Verlag: Springer International Publishing.
23,5 x 15,5 cm. 271 Abbildungen, schwarz-weiß, 192 Abbildungen, farbig. Seiten: 866.
ISBN-13: 9783030109271.
Erscheinungsdatum: 23.01.2019

Die dreibändigen Verfahren LNAI 11051 - 11053 stellen die Schiedsgutachten der Europäischen Konferenz über maschinelles Lernen und Wissensfindung in Datenbanken, ECML PKDDD 2018, dar, die im September 2018 in Dublin, Irland, stattfand. Die insgesamt 131 regulären Papiere, die in Teil I und Teil II präsentiert wurden, wurden sorgfältig geprüft und aus 535 Einreichungen ausgewählt; es gibt 52 Papiere in den Bereichen angewandte Datenwissenschaft, Nektar und Demo-Track. Die Beiträge wurden in thematischen Abschnitten organisiert, die wie folgt benannt sind: Teil I: Gegensätzliches Lernen; Erkennung von Anomalien und Ausreißern; Anwendungen; Klassifizierung; Clustering und unbeaufsichtigtes Lernen; Methoden des Deep Learningensemble; und Bewertung. Teil II: Diagramme; Kernmethoden; Lernparadigmen; Matrix- und Tensoranalyse; Online- und aktives Lernen; Pattern and Sequenzmining; probabilistische Modelle und statistische Methoden; Empfehlungssysteme und Transferlernen. Teil III: ADS-Datenwissenschaftliche Anwendungen; ADS-E-Commerce; ADS-Engineering und -Design; ADS-Finanz- und -Sicherheit; ADS-Gesundheit; ADS-Sensorik und -Positionierung; Nektarspur; und Demo-Spur.

Inhalt:
Künstliche Intelligenz
Informationstechnik (IT), allgemeine Themen
Data Mining
Computersicherheit
Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Maschinelles Sehen, Bildverstehen
Bildverarbeitung

Klassifizierung; Signalfilterung und -vorhersage; Social Networking; Machine Learning; Support Vector Machines (SVM); Bildverarbeitung; Datensicherheit; Social Networks; Signalverarbeitung; Lernalgorithmen; Semantik; Künstliche Intelligenz; Neuronale Netze; Data Mining; Big Data; Empfehlungssysteme; Clustering; Bayesianische Netzwerke; Supervised Learning